Per 1 februari is dit forum niet meer actief. Je account en bijbehorende gegevens op dit forum zijn daarom verwijderd. Oude berichten kun je nog wel nalezen. We zien je eind februari graag terug in de nieuwe community van MS.nl. Meer informatie lees je op MS.nl of in dit topic.

MS hackathon - wat hebben de teams allemaal bedacht

Alles omtrent werk en uitkeringen
june

Bericht door june »

Dank je wel voor deze samenvattingen Marc C.
Forumi

Bericht door Forumi »

Oke, prima! Thnx
MarcC

Team Wietske

Bericht door MarcC »

Team Wietske

Team Wietske komt met een (w)earable voor in je oor. Deze meet je stress-level doordat jij je speeksel op een klein dopje doet die bij je oor zit. Het cortisol gehalte wordt gemeten en de waerable geeft kleine trillingen ter massage boven in je oorschelp en laat zachtjes muziek horen. Dit verlaagt je cortisolgehalte weer en je stress neemt af.

Zij hebben dit ontwikkeld omdat stress een relatie heeft met het krijgen van schubs: na een stressvolle levensgebeurtenis is de kans op een schub 2 tot 3 maal zo groot. Door het verminderen van stress zouden mensen met MS minder last hebben van schubs.

De slogan van team Wietske: MS is niet te vermijden, stress wel.
MarcC

Team MysterySolvers

Bericht door MarcC »

Team MysterySolvers

Team MysterySolvers ontwikkelde de app “Hyp!”. Dit meet hypotheses die samen gaan met het hebben van MS. Mensen met MS kunnen hier hun hypothese aanmaken en vervolgens wordt deze hypothese getest doordat anderen (mensen met MS) hun mening kunnen geven over bepaalde hypotheses. Zoals: “Voedingsdieet gericht op geen koolhydraten helpt.” Of: “Tai Chi helpt bij het verminderen van klachten.” Dit soort hypothese kan je ranken door aan te geven of het voor jou wel of niet helpt.

Voor mensen met MS geven deze hypotheses tips zodat zij dit kunnen gaan uitvoeren om te testen. Het ranken geeft onderzoekers weer inzichten om meer te focussen of hypotheses die mensen met MS positief beoordelen.
MarcC

Team Synappz

Bericht door MarcC »

Team Synappz

Team Synappz ontwikkelde Miss. Jarvis.
Het ‘MS dagboekje’ wordt door de meeste MS patiënten enerzijds gezien als een waardevolle tool forum MSWeb), echter het repeterend invullen van lijstjes wordt ervaren als lastig en weinig bijdragen aan de oplossing voor de patiënt: hoe maakt dit mijn leven makkelijker. Bovendien, zonder goede feedback wordt er nog steeds geen inzicht verkregen. Hoe kan een patiënt geholpen worden op zoek te gaan naar de ‘perfect day’?

Wij ontwikkelen Ms Jarvis. Ms Jarvis is een zelflerende, persoonlijke digitale assistsent die volkomen gebaseerd is op spraak. Niet alleen wordt spraak gebruikt als input vanuit de patiënt om Ms Jarvis aan te sturen, tevens is dit één van de parameters die wordt gebruikt ter analyse van de gesteldheid van de patiënt.

Daarnaast spelen uiteraard de welbekende ‘wearables’ die beweging meten een belangrijke rol. Middels kunstmatige intelligentie wordt bekeken of er patronen te herkennen zijn die visueel en auditief feedback geven aan de patiënt over het verloop van de aandoening en, belangrijker, tips om de dag beter door te komen.

Ms Jarvis baseert haar ‘kennis’ van MS door gekoppeld te zijn aan gerenommeerde kennisbronnen. Haar ‘kennis’ op het gebied van de patiënt wordt bepaald op basis van een persoonlijk profiel in combinatie met een specifieke agenda die Ms Jarvis samen met haar ‘eigenaar’ maakt. Na verloop van tijd zal Ms Jarvis haar eigenaar nog beter leren kennen en in staat zijn samen te bepalen wat de beste week- of dagindeling is. Daarnaast kan ze helpen bepaalde cognitieve vaardigheden te leren en bij te houden wat de Quality of Life is. Onze oplossing moet simpel en niet opdringerig zijn. Ms Jarvis is er voor mensen met MS.
MarcC

Team SensingMS

Bericht door MarcC »

Team SensingMS

Team SensingMS ontwikkelde een mobiele app voor mensen met MS om dagelijkse feedback te geven over hun huidige welzijn, maar ook voor de dagelijkse feedback over schub / klachten en om beperkingen inzichtelijk te maken.

Vervolgens worden deze gegevens van de mobiele app gecombineerd met gegevens van een draagbaar apparaat (bijvoorbeeld lichaamstemperatuur, hartslag, lichamelijke activiteit). De laatste stap is het ontwikkelen van een web-based applicatie voor MS-onderzoekers om de gegevens van de app en de draagbare apparaten te combineren met externe, open data bronnen.

Een van de interessante zaken om te onderzoeken is het verband tussen deze data en de sterkte van het geomagnetisch veld op aarde.
MarcC

Team Ordina

Bericht door MarcC »

Team Ordina

Team Ordina ontwikkelde een app voor op je telefoon om mensen met MS, die hulp nodig hebben, bij elkaar te brengen. Via de app kan jij je hulpvraag sturen naar mensen in je netwerk die aangesloten zijn. Een voorbeeld hiervan is het vragen van hulp bij het maaien van het gras. De mensen in je netwerk krijgen hier een bericht over en iemand kan dit accepteren. Vervolgens krijg jij de melding wie er bij je langs komt. Dit kan bijvoorbeeld de buurman zijn.

Het is de bedoeling dat deze app de patiënt van tevoren controle gaat geven over:
• wat er moet gebeuren bij een hulp vraag.
• wie zij op de hoogte willen brengen.
• wie zij willen dat dan komt helpen.

Met deze controle maakt de app het mogelijk maakt om met 1 druk op de knop alles te regelen. Van vervoer regelen tot je ouders te vragen om op de kinderen te passen.

Uiteraard ondersteund de app daarnaast ook iedereen die wilt helpen. Van familie tot de professional. Alle personen die hulp willen bieden kunnen aangeven welke hulp, wanneer en voor wie ze deze hulp willen aanbieden.
MarcC

Team NLeSc1

Bericht door MarcC »

Team NLeSc1

Team NLeSc1 wil data verzamelen, die gebruikt kunnen worden voor wetenschappelijk onderzoek. Dit om de betrokkenen beter inzicht te geven in de activiteiten en beleving van mensen met MS. Dit wordt gedaan op basis van data uit apps en wearables.

Methode: Visualisatie zal sensordata en annotaties uit bestaande apps naast elkaar laten zien. De gebruiker is in staat de data op verschillende wijze te visualiseren en te filteren, bijvoorbeeld op tijdsperioden, energiegebruik en type activiteit. Verder is de gebruiker in staat extra annotaties toe te voegen.

Beoogde impact: Gebruiker kan patronen in de data herkennen, bijvoorbeeld: verloop en impact van de ziekte op het leven van de persoon met MS en inzicht creëren in correlaties tussen specifieke symptomen en omgevingsfactoren, activiteiten en perceptie. Dit kan helpen om het leven optimaal in te richten en de juiste behandeling/hulpmiddelen te kiezen.
MarcC

Team PwC

Bericht door MarcC »

Team PwC

Op dit moment leven mensen met MS in grote onzekerheid, omdat zowel het ziekteverloop niet duidelijk is en het niet duidelijk is of de behandeling, die ze ondergaan, zal aanslaan.

Behandelaars (neurologen) hebben veel werk om data vast te leggen in de verschillende databases en het EPD (Elektronisch Patiënten Dossier). Hierdoor hebben ze geen voordelen van het vastleggen van de data, behalve het kunnen terugkijken van de gegevens van hun eigen patiënten.

Voor onderzoekers zijn op dit moment de data te gefragmenteerd en niet op het juiste detailniveau beschikbaar. Hierdoor zijn de mogelijkheden tot het ontwerpen van voorspellende modellen beperkt.

Voor verzekeraars en de overheid is de impact van verschillende behandelingen en medicijnen op individueel niveau niet duidelijk genoeg, waardoor het voor individuen lastig is om bepaalde behandelingen vergoed te krijgen.

Voor farmaceuten is werking van medicaties niet duidelijk, waardoor het lastig en duur is om medicijnen door te ontwikkelen.

De oplossing: verbinding van partijen, die met MS bezig zijn, om hun data centraal te gaan beheren zodat er efficiëntere en betere inzichten kunnen worden gegenereerd, zoals bijvoorbeeld de ontwikkeling van verschillende voorspellende modellen.
MarcC

Team CrowdCure

Bericht door MarcC »

Team CrowdCure

De door Team CrowdCure ontwikkelde App biedt Question & Answer voor de mensen met MS, zoals bijvoorbeeld " Is bloedvergiftiging een mogelijke oorzaak van MS?"

De persoon met MS wordt actief betrokken doordat hij zelf vragen kan toevoegen, waar wat mee gedaan wordt. Dit zal iemand met MS motiveren om mee te doen naar de zoektocht naar de oorzaak van MS.

Het Systeem maakt gebruik van internet en de interne database om mogelijke antwoorden te vinden. Als dat niet genoeg info geeft, genereert de app een vragenlijst waar vragen worden gesteld aan alle gebruikers. Een interne database wordt gevoed met data van deze vragenlijsten. Ook kunnen er medische dossiers ( scans, ziekenhuis vragenlijsten ) worden ge-upload om ze beschikbaar te stellen voor onderzoek. Het uploaden van biometrische gegevens hoort hier ook bij.

Een geautomatiseerde scientist onderzoekt internet database voor correlaties en formuleert hypotheses.
Plaats reactie Vorig onderwerpVolgend onderwerp